P Prionex
Prionex Team Winterthur
Unser Unternehmen

KI-Kompetenz aus Winterthur

Prionex wurde mit einer einfachen Überzeugung gegründet: Künstliche Intelligenz soll für Unternehmen zugänglich sein – nicht nur für jene, die sich eigene Forschungsabteilungen leisten können.

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Unsere Geschichte

Gegründet auf einer klaren Idee

Prionex entstand aus der Beobachtung, dass viele Schweizer Unternehmen zwar von KI gehört hatten, aber nicht wussten, wo sie anfangen sollten. Die Angebote auf dem Markt waren entweder zu generisch oder zu teuer für den realen betrieblichen Kontext.

Wir haben deshalb ein kleines, fokussiertes Angebot entwickelt: drei klar abgegrenzte Dienste, die häufige und spezifische Anwendungsfälle abdecken. Kein Plattformversprechen, keine übertriebenen Aussagen – sondern solide Arbeit mit nachvollziehbarem Ergebnis.

Heute arbeiten wir mit Unternehmen aus Industrie, Logistik, Verwaltung und dem Dienstleistungsbereich. Was sie verbindet: Sie suchen keine KI-Vision, sondern eine konkrete Lösung für eine konkrete Herausforderung.

3 Spezialisierte KI-Dienste
CH Datenhaltung in der Schweiz möglich
100% Vendor-neutrale Bewertungen
8400 Winterthur, Kanton Zürich
Mission

Was uns antreibt

Klarheit vor Komplexität

Wir liefern verständliche Lösungen. Wenn etwas nicht erklärbar ist, ist es in der Regel auch nicht nutzbar.

Ehrliche Beziehungen

Wir sagen, was möglich ist – und was nicht. Unsere Empfehlungen folgen Ihren Interessen, nicht unseren Umsatzzielen.

Definierter Umfang

Jedes Projekt hat einen klaren Beginn, ein vereinbartes Ergebnis und ein Ende. Kein offenes Beratungsmandat ohne Abschluss.

Das Team

Die Menschen hinter Prionex

LS

Lukas Steinmann

Gründer & Leiter ML-Engineering

Statistik-Studium an der ETH Zürich, danach mehrere Jahre in der industriellen Datenanalyse. Verantwortet die technische Konzeption aller Modellierungsprojekte.

NR

Nina Rüegg

NLP & Textsysteme

Spezialisierung auf Natural Language Processing und Informationsextraktion. Entwickelt und kalibriert die Zusammenfassungssysteme für Fachbereiche mit hohem Dokumentenvolumen.

MB

Marco Bärtschi

Technische Due Diligence

Hintergrund in IT-Beschaffung und Systemintegration. Führt die KI-Anbieterbewertungen durch und erstellt die strukturierten Vergleichsberichte für Einkaufsteams.

Qualitätsstandards

Wie wir arbeiten

Datenschutz nach DSG

Alle Projekte werden unter Berücksichtigung des Schweizer Datenschutzgesetzes umgesetzt. Datenverarbeitungsvereinbarungen auf Wunsch.

Schriftliche Leistungsbeschreibung

Vor Projektbeginn liegt ein schriftlich definierter Umfang vor. Was geliefert wird, ist klar vereinbart – kein nachträgliches Umdefinieren.

Dokumentierter Code

Alle Modelle und Systeme werden dokumentiert übergeben. Sie können den Ansatz nachvollziehen und bei Bedarf intern weiterentwickeln.

Anbieter-Unabhängigkeit

Wir haben keine Partnerverträge mit KI-Anbietern. Unsere Empfehlungen entstehen ausschliesslich auf Basis Ihrer Anforderungen.

Direkte Kommunikation

Sie sprechen direkt mit den zuständigen Fachleuten. Statusupdates erfolgen regelmässig und in verständlicher Sprache.

Messbare Abnahmekriterien

Wir definieren im Vorfeld, wie der Projekterfolg gemessen wird – mit konkreten Kennzahlen, nicht mit subjektiven Eindrücken.

Fachlicher Hintergrund

KI-Anwendungen in der betrieblichen Praxis

Prädiktive Wartung hat sich in der verarbeitenden Industrie, im Transportwesen und in der Gebäudetechnik als zuverlässiger Ansatz zur Senkung ungeplanter Ausfallzeiten etabliert. Die Qualität eines solchen Systems hängt wesentlich von der Datenhistorie und der Sorgfalt bei der Merkmalsauswahl ab – nicht von der Wahl eines bestimmten Algorithmus.

Im Bereich der Textzusammenfassung unterscheiden sich extractive und abstractive Verfahren in ihrer Eignung je nach Dokumenttyp. Für Rechtsdokumente und Protokolle, bei denen Genauigkeit entscheidend ist, arbeiten extractive Systeme oft zuverlässiger. Für Berichte und Zusammenfassungen, die flüssig lesbar sein sollen, bieten sich abstractive Ansätze an.

Die Bewertung von KI-Anbietern erfordert technisches Urteilsvermögen, das über Verkaufspräsentationen hinausgeht. Aussagen zu Modellleistung müssen an Ihren konkreten Daten überprüft werden. Datenhaltung, Exportierbarkeit und Integrationsaufwand sind Faktoren, die den Gesamtwert einer Lösung massgeblich beeinflussen.

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Erzählen Sie uns von Ihrer Situation – wir zeigen Ihnen, welcher Ansatz sinnvoll sein könnte.

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